AI Memakai Operasi Regu Untuk Melampaui Manusia

AI Memakai Operasi Regu Untuk Melampaui Manusia

AI Memakai Operasi Regu Untuk Melampaui Manusia – Algoritma telah menguasai permainan seperti Starcraft untuk mengalahkan manusia, dan sekarang mereka telah menunjukkan bahwa mereka dapat bekerja sama untuk mengalahkan kita juga.

Berita itu: Dalam sebuah makalah yang diterbitkan dalam Science kemarin, DeepMind menunjukkan bagaimana ia membiarkan program AI longgar dalam versi modifikasi dari video game orang pertama 3D Quake III Arena. Tim ini menggunakan algoritma yang disebut For the Win, yang melatih sejumlah agen secara paralel menggunakan pembelajaran penguatan, teknik yang memungkinkan AI mempelajari taktik mana yang bekerja dan yang tidak dan yang terkenal memungkinkan AI untuk menang di Go. Kali ini, agen AI dilatih pada sekitar 450.000 game Capture the Flag, game klasik yang melibatkan menyambar bendera dari pangkalan lawan sambil melindungi milik Anda.

Baca Juga: Hal yang Harus Diketahui Dari Teknologi Android

Setiap agen hanya bisa melihat pandangan orang pertama dari struktur seperti labirin, seperti halnya pemain manusia. Agen dicampur dalam tim dengan 40 pemain manusia dan secara acak dicocokkan dalam permainan baik sebagai lawan maupun sebagai rekan satu tim. Untuk membuatnya lebih sulit, peta dibuat secara prosedural, artinya tidak ada dua yang sama.

Cara menang: Tim agen AI secara konsisten lebih baik daripada pasangan lain dan mengembangkan strategi kerja tim untuk membantu mereka menang, termasuk mengikuti rekan tim untuk mengalahkan jumlah lawan pada saat-saat penting dan menunggu di dekat pangkalan musuh untuk mengambil bendera baru ketika itu muncul. Ada video baru agen yang sedang beraksi di sini.

Tidak ada AI dalam tim: Pekerjaan yang pertama kali diterbitkan di situs pra-pers arXiv sebelum peer review tahun lalu menarik karena sulit untuk membuat AI bekerja sama melibatkan banyak variabel, dan semua agen belajar secara mandiri. Ada kemungkinan bahwa hal seperti ini dapat membantu robot beroperasi di dunia nyata lebih efektif, dengan satu sama lain dan dengan manusia.

Baca Juga: Dampak Teknologi Terhadap Dunia Game

Namun, kita harus berhati-hati untuk tidak terlalu banyak memperkirakan. Gim ini didefinisikan dengan sangat sempit, dan kemungkinan sistem yang sama tidak bisa hanya mentransfer ke skenario lain apalagi kehidupan nyata. Bagaimanapun, agen AI tidak benar-benar berkolaborasi setidaknya tidak dengan cara yang dilakukan manusia, dengan berkomunikasi, kata Georgia Tech’s Mark Riedl kepada New York Times.